人工智能爆发，下一个资本春天就在眼前

下一个资本春天在哪里？什么技术能带来互联网这样巨大的“新能量”，改变各个交易链条？近日举行的Comet Labs微课上，联想之星合伙人刘维给出了答案。满满的干货，我们来一起分享吧~

互联网在进入一个阶段性的冬天，它的边际效应已经逐渐到了瓶颈。并不是互联网本身有问题了，而是互联网作为一种效率提升工具，一种信息能的赋能工具，一个打通信息管道、消除信息不对称的工具，它的边际效应已经逐渐到了瓶颈。当各行各业可以很方便地应用互联网作为工具时，只喊着互联网或者因为互联网而大肆烧钱，指望未来效率大量提升，就不容易成功了。

那么在这样的背景下，下一个春天在哪里？什么技术能带来互联网这样的巨大“新能量”，从而改变各个交易链条呢？那就是人工智能。

人工智能快速成熟

2015年接近临界点

人工智能的话题喊了几十年，就像互联网也喊了很多年才落地，智能手机喊了很多年才普及一样。人工智能现在突然爆发起来，不是偶然的，背后是技术的巨大进步，把一些长期以来有痛点、解决不了的问题解决了。

比如：人脸识别、图像识别、语音识别，都是老生常谈。而现在的技术是什么：十几亿人的大数据库，每秒100帧以上的识别率，非配合场景、自然光线、侧脸和遮挡，都可以用很高的识别率识别出来。这才有了安防、金融等领域的大量应用。

这样一个细分领域说起来很小，但最近几年来，特别是2015年以来，在各个识别领域的进展都是飞速的——人脸、商品、图像、手写文字、各种动作、自然语音……这些加起来，就构成了非常大的突破，机器对“物理世界”的理解能力，得到了大的飞跃，让机器（包括计算机、手机，也包括各种实体的机器、机器人）就可以准确的理解各种任务、各种环境，去做大量的人能做／人都不能做的事。

所以我想说的第一个观点就是，人工智能的快速成熟，正在2015年接近临界点，从老生常谈，到真的可以感知和理解这个世界。

这背后的原因，其实还是要感谢互联网、移动互联网时代的“遗产”。正是我们每天都在产生的数据、上传到云端的数据，促成了一日相当于过去100年的数据量，促成了云端大脑的成熟。

人工智能的创业机会

在这样的技术背景下，更具体的机会在哪里呢？我的观点是，底层技术的成熟，为创业者带来了强大的工具，有几个方向都很有机会。

1. 在互联网上，利用智能技术的进步，进一步的去理解用户、理解服务／商品、理解交易，进一步的去精准推荐，提高有效性，把流量的价值发挥到更大。

2. 把智能技术和机器技术结合起来，开发新一代的智能机器——绝不仅仅是机器人，也不光是智能硬件

这些智能机器，在每一个行业的链条中都有需求——现在互联网改造的更多是各行业的销售—市场环节，一部分通过saas影响到了内部组织管理了、通过b2b交易平台影响到了采购。但大部分行业的生产、任务交付这些核心环节，还不能光靠互联网被改造。这里都是智能机器的很大机会，而且行业缺乏巨头／BAT互联网巨头们不能先天凭借流量和生态优势而取得垄断地位，对初创团队是有利的。

所以我的第二个观点是，人工智能的大爆发中，智能机器的行业应用，有大量的机会。

2C看上去很美

2B其实更有机会

2B领域的选择，这些有需求、有纵深的领域，即使不是技术非常先进，只要能深入去理解行业需求，和业务系统有好的结合，我觉得也会有一批创业的机会，包括Saas＋机器混合的机会。

C端消费者对于不成熟的东西，买单意识总是很差的。他们希望足够完善、足够通用、足够便宜、足够漂亮，甚至其他方面也足够好。但这并不可能。

而2B的消费者相反，如果能找到合适的客户，他们有痛点、期望解决问题、而且能通过解决这样问题得以快速发展，越做越大，也就能把产品带的越来越有销量／成为行业标准。

具体到智能机器领域，我觉得2B客户至少有几个优点：

1）对核心功能以外的事情高容忍，比如我们face++的人脸识别摄像头，能抓住坏人，但在安装上肯定有要求，在外形上不一定上来就很漂亮，用户根本无所谓：）

2） 对价格能高容忍，只要你能解决核心问题。这也就意味着不用面对销量低时bom降不下来 bom高了卖不动的常见悖论。很多案例下，只要切入点准确，2B客户不在乎成本短期内高一些。

3）可以人机混合，这是我觉得最重要的。2C用户往往希望机器独立解决很多问题，而2B不同，他可以配置1个人＋n台机器形成一个组合，把机器不好解决的一些问题还交给人来做。例如我们说的人脸识别追逃犯中，警察还是可以去实体确认下对不对。

4）可以聚焦单任务，用户对家庭机器人的期望估计是保姆，什么都能做，但谈何容易？行业客户还是可以聚焦单任务的，再通过一个个任务和功能的积累，逐渐成熟，逐渐降低成本，逐渐树立品牌……长期看，2B也可以转为2C。

对于2B的智能机器创业者，我们的建议也是要利用好这些优势，避免“做一个太复杂的木桶”，而是能利用和客户的深度合作，把精力聚焦到做出核心功能、做透核心功能和长期价值。

以下五个2B领域可能机会会多些：

1.人力密集型，人所从事的劳动，是不断重复、但有一定的灵活性的。比如，物流行业的不停的分拣、搬运（每次东西不同），建筑行业的不停的做工（每次的场景和多少不同），因为重复的，适合机器代替，现在人力成本上升太快。

这里面特别建议，利用好视觉技术、人机交互技术的大发展，很多事情都可以用机器来替代。

2. 行业的用人规律，有特别明显的波峰波谷。这样的行业，现在普遍不断的招人／遣散人／再招人很困难，如果有机器替代部分，用户十分欢迎，例如物流、农业等。

3. 行业的趋势，对柔性有很高的要求，比如现在很多制造领域在C2B的逆向决定任务，物流从原来的整件运输到向灵活的按需、小商品级别的分拣配送。这里面人的能力有极限，培训难度也非常大。

4. 危险、特种、大空间尺度的很多任务

5. 最后但最重要的一点，很多海外／全球化的机会。大家都知道现在中国互联网公司不少在出海，发展也不错。智能机器领域更是，这个领域未来会全球化竞争，中国在很多行业上是有优势的，例如安防、物流、零售，都是世界上最复杂的，一些技术的输出有明确的空间。

摘自—股权投资论坛