阿里主席蔡崇信最新演讲：放弃70万美元年薪，是因为我算清了一笔账

最近，蔡崇信在香港大学，做了一次演讲。

对，就是你知道的那位阿里巴巴联合创始人、集团主席，蔡崇信。当年，他放弃了据说70万美元年薪，跑去和马云创业，每个月只拿500块薪水。他一手搭建了阿里的财务架构，被称为“马云背后的男人”。现在，他甚至还是NBA布鲁克林篮网队的老板。

多年来，蔡崇信一直很低调。但这次，面对台下的学生，他却聊了很多。关于如何做选择，关于如何管理，关于在新时代该掌握什么技能。

那，我们能从中学到些什么？蔡崇信的思考和观点，又能带给我们什么启发？

6点收获，和你分享。

01

关于选择：好的机会，就是“能接受下限，但看不到上限”

很多人都知道那个故事。

1999年，蔡崇信在香港，做着投资机构的副总裁，拿着百万年薪。而马云，在杭州的湖畔花园，连公司都还没注册。但蔡崇信居然选择辞掉了工作，跑去杭州，和马云创业。哪怕，只拿500块的月薪。

为什么？事后看，很多人会说，这是因为蔡崇信眼光好，会看人，有情怀。

但蔡崇信说，没那么复杂，我只是算了一笔账。

如果去了，最差会怎么样？不过是回到原点。即使阿里倒闭了，我还有耶鲁法学学位，我还懂投资。大不了回香港，继续做律师，继续做投资。但如果，阿里真的做成了呢？那可是一家，可能改变世界的互联网巨头。

这就是：非对称风险。用极小的、可控的代价，去搏一个无限的未来。

普通人做决策，喜欢只看上限，顶多想想概率。这事，到底能有几成把握做好？但对于下限，往往关注的不够多。可做决定最重要的，是确定下限。只有确定自己可以承受最差的结果，才能立于不败之地。

所以，当你下次面临跳槽、创业，或者一个重大决定的时候，记得问自己：

1）如果输了，这个最坏的结果，我能接受吗？

2）如果赢了，这个最好的结果，能大到改变我的处境吗？

如果两个答案都是Yes。那就不要犹豫。

02

关于创新：紧跟客户需求，不要为了创新而创新

主持人问了蔡崇信一个问题：阿里巴巴这20多年，是怎么一步步走过来的？

对啊。从最早的B2B站点，后来的淘宝，再到支付宝、阿里云、人工智能。每隔5年、10年，阿里就好像换了一家公司。是有什么全知全能的顶层设计吗？

但蔡崇信说：那没有。我们只是做到了一件事，紧跟客户需求。

最早的时候，阿里只是一个B2B网站。因为很多小企业开了工厂，做了东西，但不知道卖给谁。为了面向全世界的买家，阿里还做了英文的网页。

后来，阿里开始做支付宝，也不是想做金融科技，而是因为当时的网购缺乏信任。买家说：我不认识你，我不敢先付钱。卖家说：我也不认识你，我不敢先发货。那怎么办？阿里说，别吵了。我搞个叫支付宝的东西，钱先放我这。

再后来，开始做阿里云，也不是因为看到了AI的机会，而是因为淘宝要处理的交易数据太多了。IBM的服务器、Oracle的数据库、EMC的存储，都太贵了。如果继续用，赚的钱还不够养供应商的。所以，阿里只好自己搞研发、写代码。

发现没？阿里的每一次创新，都不是一群聪明人，在会议室里憋出来的，而是被具体的、痛得受不了的需求逼出来的。

所以，如果你要搞创新，别总想着收购、追风口。回到业务里，看看客户，在哪里卡住了。看看报表，自己在哪里痛得受不了了。

当你把最痛的问题解决掉，回头一看，可能就完成了一次伟大的创新。

03

关于竞争：正面战场赢不下，就用系统优势，稀释单点劣势

现在，全世界都在讨论AI。大国之间的竞争，也在围绕AI展开。

可是，美国有OpenAI，有谷歌，有最先进的GPU芯片。这仗，要怎么打？

但蔡崇信觉得，到底AI能不能带来实打实的经济增长，要看用的人多不多。那么，中美之间，谁的AI渗透率会高？那就要看谁的成本更低了。

而中国的AI成本，一定会比美国低。这是结构性的成本优势。

首先，是电。AI的尽头，是能源。跑模型、算数据，都是巨量耗电。过去十几年，中国在电力传输上，做了大量的努力。每年的投入，足足有900亿美元，而美国只有300亿。这就导致，中国的用电价格，比美国要便宜40%。

还有，基建。在中国建一个数据中心，造价大概要比美国便宜60%。最后，是大量的工程师。AI竞争到最后，需要的是体系落地，是大量工程，这都需要人。

只有便宜，才能普及。而只有普及，才是真正的胜利。

这对无数创业者来说，也是一样。

对手可能技术比你强，但如果你的运营成本、获客成本、交付成本，能做到比他低，那你就有了用系统级的低成本，去稀释单点劣势的机会。然后，在更长久的发展上，获胜。

真正的竞争优势，从来不是单点的强大，而是系统的高效。

04

关于模式：把核心能力开源，在周边服务上盈利

正如你所见，阿里开源了大量的模型。

目的之一，就是为了在不同场合，赢过其他竞争对手。如果中东想要发展人工智能，那么相比在OpenAI那里，花钱开一个接口（API），拿阿里的开源模型继续开发，无疑是隐私和可控的更好选择。

可是，阿里毕竟花了上百亿，招了那么多科学家，好不容易做出了AI模型，结果却免费开源，怎么赚钱？

蔡崇信说，阿里不靠AI赚钱，而是靠云服务赚钱。

你想用AI，好，我的模型免费给你用，随便拿去改，随便拿去装。但是，要跑这个模型，你需要算力，需要存海量的数据，更需要网络安全防护。

这些东西，自己搞工程量太大，不划算。你得找个地方买。找谁？既然模型是用阿里的，那用阿里的云服务，是不是最顺手、最兼容？

当“免费”成为最大的护城河，“依赖”就是最好的收银机。

很多创业者，死在“获客”，或者“复购”上。要么，没人买。要么，没人继续买。如果你也是如此，或许可以换个思路：

把“核心能力”开源，但把“周边服务”卖贵。

比如，你是做咨询的。你就可以试着，把你的核心方法论，写成文章，拍成视频，免费公开。这样，当客户感觉你的方法有道理，但自己落地太费力的时候，你就可以提供陪跑和落地服务。

比如，你是做设计软件的。你就可以把自己的软件直接免费公开，但某些服务收费。例如，把设计图存在云端，和团队5个人协同编辑，用独家的高清素材库。

这就是：把“可能性”免费送出去，把“确定性”卖出高价。

05

关于管理：找比你聪明的人，然后依赖他们

现场有个很有意思的提问：阿里和NBA布鲁克林篮网队，管理起来有什么区别？

蔡崇信说，其实，没什么区别。

在他刚买下篮网队的时候，很多热心人跑来劝他，说Joe，你根本不懂职业体育。这里全是明星，你那套公司管理的逻辑，行不通。

但其实，商业世界与职业体育世界之间，管理的核心都是：

找人。找比你聪明的人。

蔡崇信说，在篮球上，我不是专家。所以，我必须请最好的总经理，最好的教练。他们必须在篮球这件事上，比我懂十倍、百倍。无论是签约球员，还是销售门票、赞助、球迷基础发展，他们都能搞定。

如果你不信任自己的团队，那你就是团队最大的瓶颈。

可是，怎么才能留住这些比你强的人？靠情怀吗？靠画饼吗？

这就要靠钱了。

蔡崇信说，我有件非常重要的工作，就是说服董事会，给这些人发高薪。因为值。

这就是蔡崇信眼中，管理的所有秘密：

请那些比你聪明的人来，给他们足够的钱，然后，听他们的话。

06

关于成长：既要看懂世界，也要看懂人心

有学生问蔡崇信：在这个AI时代，我们到底该掌握什么技能？学什么专业？

蔡崇信给了一堆建议：学编程、学数据科学、学心理学、学生物学、学材料科学……听起来是不是有点乱？其实，蔡崇信只讲了两件事。

看懂世界、看懂人心。

什么叫，看懂世界？

看懂世界，就是：1）快速掌握知识，2）分析问题，得到结论。

时代变化，太快了。所以最要紧的，不是你已经掌握了多少知识，而是当一个新东西出现时，你能不能在最短的时间内，把它搞懂，变成你的工具。

而掌握知识之后，你还要学会建立分析框架。否则，你就会今天觉得这个对，明天觉得那个对，没有自己的结论。这也是为什么，蔡崇信建议大家学习编程的理由。当你开始琢磨如何把模糊的需求，拆解成一步步指令时，就是建立分析框架的过程。

而商业的本质，永远是和人打交道。所以，你还得了解人性。

所以，蔡崇信在提到建议大家学习的专业时，除了材料科学、数据科学，还提到了：心理学和脑科学。你要懂大脑是怎么工作的，你要懂情绪是怎么产生的。

只懂逻辑、不懂人心，做不出好产品。只懂人心、不懂逻辑，看不清大趋势。

最后的话

好了。关于蔡崇信演讲中的收获，我们先总结一下。

1）关于选择：好的机会，就是“能接受下限，但看不到上限”。

2）关于创新：紧跟客户需求，不要为了创新而创新。

3）关于竞争：正面战场赢不下，就用系统优势，稀释单点劣势。

4）关于模式：把核心能力开源，在周边服务上盈利。

5）关于管理：找比你聪明的人，然后依赖他们。

6）关于成长：既要看懂世界，也要看懂人心。

或许，真正的理想主义者，都是极度的现实主义者。因为他们知道，环境会变，风口会变，甚至技术也会变。但常识和底层逻辑，永远不会变。 

所以，当你对未来感到迷茫时，不妨问自己几个最朴素的问题：

如果要做个决定，那最坏的结果，我能承受吗？

如果要搞个创新，那客户哪里最痛，我看到了吗？

如果要组个团队，那这帮人是不是比我聪明，我敢听他们的吗？

这些问题，没有关于预测未来的。但回答好这些问题，就是应对未来的最好方法。

愿你，也能拥有这份“算得清账”的智慧，和“敢于下注”的勇气。

愿你，也找到那个“下限可控，上限无限”的机会。

加油。

源自—刘润